Python 教程

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Python 标识符 ​

标识符是用户为变量、函数、类、模块和其他对象定义的名称。听起来很简单，但实际上并非如此。标识符并非随意命名，它通过赋予事物相关的名称，使代码更易读、更易理解。为此，必须遵循许多规则。

在本教程中，我们将学习编写标识符的规则、有效和无效标识符的示例、如何测试字符串是否为有效标识符，最后，我们将了解命名标识符的最佳实践。

Python中标识符的编写规则 ​

编写 Python 标识符时必须遵循一些命名约定和规则。

  • 关键字 不能用作标识符名称，因为它们是 Python 编程语言中的保留字。如果尝试这样做，将会抛出SyntaxError 异常。
  • Python 标识符可以包含小写字母 (az)、大写字母 (AZ)、数字 (0-9) 和下划线 (_)。
  • 标识符不能以数字开头。例如，10test 就是一个无效的标识符。
  • Python 标识符不能只包含数字。例如，888 就是一个无效的标识符。
  • Python 标识符名称可以以下划线开头。因此，_test 就是一个有效的标识符。
  • 标识符名称的长度没有限制。但是，不要使用过长的标识符，这只会损害你作为程序员的信誉。
  • Python 标识符区分大小写。因此，“abc”和“ABC”是两个不同的标识符。为了保持程序之间的一致性，最好使用小写字母作为标识符。

Python 中有效标识符的示例 ​

让我们来看一些Python中有效标识符的例子。

  • ab10c：仅包含字母和数字
  • abc_DE：包含所有有效字符
  • _:令人惊讶的是，下划线确实是有效的标识符。
  • _abc：标识符可以以下划线开头

Python中无效和有效标识符的示例 ​

现在让我们来看一些Python中无效标识符的例子。

  • 99：标识符不能仅由数字组成
  • 9abc：标识符不能以数字开头
  • x+y：唯一允许的特殊字符是下划线
  • for：它是 Python 中的一个保留关键字。

如何测试一个字符串是否为有效的标识符？ ​

我们可以使用字符串的 isidentifier() 函数来检查标识符名称是否有效。但是，这种方法不会考虑保留关键字。因此，我们可以结合 keyword.iskeyword()函数来检查名称是否有效。

python
print("abc".isidentifier())  # True
print("99a".isidentifier())  # False
print("_".isidentifier())  # True
print("for".isidentifier())  # True - wrong output

我们知道“for”是一个保留关键字，所以它不是一个有效的标识符。让我们定义一个函数来测试标识符名称是否有效。

python
def is_valid_identifier(s):
    return s.isidentifier() and not keyword.iskeyword(s)
 
print(is_valid_identifier("for"))  # False

Python中标识符命名最佳实践 ​

  • 类名应以大写字母开头。例如：Person、Employee 等。
  • 如果类名包含多个单词，则每个单词的首字母必须大写。例如：EmployeeData、StringUtils 等。
  • 变量、函数和模块名称应该使用小写字母。例如，collections、foo() 等。
  • 如果变量、函数和模块名称包含多个单词，则用下划线分隔。例如，is_empty()、employee_object 等。
  • 对于私有变量，可以在其名称前加上下划线。
  • 标识符名称的首尾字符应避免使用下划线。Python 内置类型会使用下划线。
  • 如果标识符以两个下划线开头和结尾，则表示该标识符是语言定义的特殊名称，例如 init。因此，应避免标识符名称的开头和结尾都使用两个下划线。
  • 保持标识符名称的含义清晰明确，例如：电话号码、是否大写等。
  • 如果一个函数返回布尔值，最好以“is”开头命名。例如，isidentifier、iskeyword 等。
  • 标识符名称的长度没有限制。但是，请保持简洁明了。例如，the_employee_object_first_name可以更好地命名为emp_first_name。

总结 ​

关键字和标识符是 Python 中两个至关重要的概念。Python 标识符是用作变量名的名称，旨在提高代码的可读性和易理解性。在本教程中，我们学习了标识符的命名规则，并提供了有效和无效标识符的示例。在编写程序标识符时，务必牢记这些规则。

下一步是什么 ​

你对Python中的标识符有了初步了解。现在，你应该学习以下教程，掌握Python编程的基础知识。

参考 ​

https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#identifiers